Тема диссертации:
Интервальное прогнозирование нестационарных динамических показателей на основе вероятностной нейронной сети
Куклина Ольга Константиновна окончила в 2010 году Читинский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Байкальский государственный университет» (ранее ЧИ ФГБОУ ВО «БГУЭП»; далее ЧИ ФГБОУ ВО «БГУ») по специальности «Прикладная информатика в экономике».
Куклина О.К. работает в ЧИ ФГБОУ ВО «БГУ» с 20.12.2010 г. В настоящее время занимает должность начальника отдела учебно-методического и информационного обеспечения (ранее автоматизированных систем управления; учебного отдела); старшего преподавателя кафедры информационных технологий и высшей математики (по совместительству); осуществляет преподавательскую деятельность в отношении представителей организаторов открытых аукционов в электронной форме и участников размещения заказов.
Куклина О.К. обучалась в аспирантуре федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Иркутский государственный университет путей сообщения» (ФГБОУ ВО ИРГУПС) по направлению подготовки 09.06.01 Информатика и вычислительная техника, (направленность программы – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ) в период с 2018 по 2022 г. По окончанию получен документ об образовании, присвоена квалификация Исследователь. Преподаватель-исследователь.
Список научных и учебно-методических работ:
1. Михайлова Е.А. Information systems of passenger transportation forecast in Transbaikal region / Е.А. Михайлова, Л.Ю. Криклевская, О.К. Куклина // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 760 (2020) 012032. – DOI:10.1088/1757-899X/760/1/012032.
2. Куклина О.К. Программно-математическое обеспечение прогнозирования локальных показателей / О.К. Куклина, Е.А. Михайлова, А.С. Яхина // Вестник ЗабГУ. – Чита: Изд-во ЗабГУ. – № 11 (126), 2015 – С. 97-104.
3. Михайлова Е.А. Особенности прогнозирования и моделирования региональных социально-экономических систем на примере формирования многофакторной модели прогнозирования пассажирских перевозок в Забайкальском крае / Е.А. Михайлова, А.В. Печерина, О.К. Куклина // Наука и техника транспорта. – 2020. – № 3. – С. 44-54.
4. Михайлова Е.А. Статистический анализ однородности субъектов по показателям качества жизни населения / Е.А. Михайлова, О.К. Куклина // В сборнике: Кулагинские чтения: техника и технологии производственных процессов. XVIII Международная научно-практическая конференция: в 3 частях. Отв. ред. А. В. Шапиева. 2018. С. 58-62.
5. Яхина А.С. Многофакторное оценивание показателей процесса железнодорожных перевозок с целью прогнозирования момента достижения результативными показателями заранее заданных конкретных значений / А.С. Яхина, О.К. Куклина // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2019. – Т. 61, № 1. – С. 139–144. – DOI: 10.26731/1813-9108.2019.1(61).139–144.
6. Куклина О.К. Определение социально-экономической дифференциации субъектов Российской Федерации с использованием методов кластерного анализа в условиях перехода к цифровой экономике/ О.К. Куклина, Е.А. Михайлова // Интеллектуальный и ресурсный потенциалы регионов: активизация и повышение эффективности использования. 2019 – С. 227-232.
7. Краковский Ю.М. Подготовка исходных данных для интервального прогнозирования показателей грузовых перевозок / Ю.М. Краковский, О.К. Куклина // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. – 2019. – Т. 1. – С. 271-275.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022615487 от 31.03.2022. Построение моделей для прогнозирования показателей / О.К. Куклина // Федеральная служба по интеллектуальной собственности и товарным знакам. – 2022.
9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022619718 от 25.05.2022. Интервальное прогнозирование нестационарных динамических показателей на основе вероятностной нейронной сети / О.К. Куклина // Федеральная служба по интеллектуальной собственности и товарным знакам. – 2022.
10. Краковский Ю.М. Бинарное прогнозирование динамических показателей на основе вероятностной нейронной сети / Ю.М. Краковский, О.К. Куклина // В книге: Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы Четырнадцатой международной конференции. Томск, 2022. С. 8-9.
